谭新宇的博客

摘要Monarch 是谷歌的一个全球分布的内存时间序列数据库系统，它被广泛用在监控谷歌上十亿用户规模的应用程序和系统的可用性、正确性、性能、负载和其他方面。 Monarch 自 2010 年开始持续运行，收集、组织、存储、查询大量全球范围内快速增长的时间序列数据。它目前在内存中存储近 PB 的压缩时间序列数据，每秒摄入 TB 的数据，每秒处理数百万次查询。 本文介绍了系统的结构，以及在区域分布式架

参考我的 Github Repo。 由于作者能力有限，描述必然会有纰漏，欢迎提交 PR、创建 Issue 进一步交流。 如果看完之后有所收获，求求给个 Star 以表支持。😊

背景共识算法共识算法允许一组节点像一个整体一样一起工作，即使其中一些节点出现故障也能够继续工作下去，其正确性主要源于复制状态机的性质： 任何初始状态一样的状态机，如果执行的命令序列一样，则最终达到的状态也一样。如果将此特性应用在多参与者进行协商共识上，可以理解为系统中存在多个具有完全相同的状态机（参与者），这些状态机能最终保持一致的关键就是起始状态完全一致和执行命令序列完全一致。 共识算法常被

前言在互联网行业飞速发展的 21 世纪，分布式系统正变得越来越重要，大型互联网公司如 Google，Amazon，MicroSoft，Alibaba，Tencent 等之所以被认为技术很厉害，很大程度上是因为其后台十分强悍，而这些后台一定是由若干个大的分布式系统组成的，因此理解分布式系统的运行原理对于程序员有非常重要的意义。 CAP 定理是分布式系统方向一个比较宽泛但很重要的基本定理，也可以作为理

前言iTerm2 是 MacOS 独有的终端工具，其有许多快捷键可以使用。为了便于开发并节约之后再次在搜索引擎上查询的时间成本，特写此博客以供自己日后查看。 快捷键介绍标签 新建标签：Command + T 关闭标签：Command + W 切换标签：Command + 数字 或 Command + 左右方向键 分屏 垂直分屏：Command + D 水平分屏：Command + Shift +

前言工欲善其事，必先利其器，工具永远都是用来解决问题的，没必要为了工具而工具，一切工具都是为了能快速准确的完成工作和学习任务而服务。 我呢，在使用了 Windows，Ubuntu 和 MacOS 三种操作系统之后。结合种种体验和踩坑，最终还是觉得 MacOS 更舒适一点。每个人都有每个人的看法，每个人都有每个人的舒适点，MacOS 恰好捏住了我的舒适点。因此，我之后都将从 MacOS 上工作学习。